528.7:528.852

В рамках данной работы рассматривается использование модели линейной регрессии для нахождения зависимости между увеличением площадей жилой застройки и демографическими факторами в округе Зяотхюи, Вьетнам. Для создания модели требуются две входные переменные: плотность населения и количество домохозяйств. В статье использованы данные результатов переписи населения и жилищного фонда 2009, 2019 года в провинции Намдинь, статистического ежегодника и отчета о состоянии административных единиц общинного уровня округа Зяотхюи в 2021 году. Результатом работы модели линейной регрессии является коэффициент регрессии, отражающий влияние каждого демографического фактора на изменение площади жилой застройки. Положительное значение регрессии показывает, что на изменение площади жилой застройки сильно влияют демографические факторы. Результаты исследований также показывают, что демографические факторы влияют на 80% изменения площади жилой застройки. Надежность модели проверяется с помощью гистограммы стандартизированных остаточных частот и гистограммы стандартизированных остатков Normal P-P Plot.

This paper discusses the use of a linear regression model to find the relationship between the increase in residential area and demographic factors in Giaothuy Prefecture. The model requires two input variables: population density and the number of households. The article uses data from the 2009 and 2019 Population and Housing Census in Nam Dinh Province, the 2021 Statistical Yearbook, and the Giaothuy Prefecture Community-Level Administrative Units Status Report. The result of the linear regression model is a regression coefficient that reflects the influence of each demographic factor on the change in residential area. A positive regression value indicates that the change in residential area is greatly influenced by demographic factors. The research results also show that demographic factors affect 80% of the change in residential area. The reliability of the model is tested using the histogram of standardized residual frequencies and the histogram of standardized residuals Normal P-P Plot.

аспирант, Московский государственный университет геодезии и картографии

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой космического мониторинга и экологии, Московский государственный университет геодезии и картографии

Buddhi Gyawali, Rory Fraser, Yong, Wang, James Bukenya. Land Cover and Socio-economic Characteristics in the Eight Counties of Alabama: A Spatial Analysis. American Agricultural Economics Association. 2004. Pp. 1-13.

Fox Jefferson, R.R. Rindfuss, Stephen J. Walsh, and Vinod Mishra. People and the Environment approaches for linking household and community surveys to remote sensing and GIS.NewYork: Kluwer Academic Publishers. 2003. 344 p.

Ardey Codjoe. Population growth and agricultural land use in two agro - ecological zones of Ghana. International Journal of Environmental Studies. 2006. V. 63 (5). Pp. 645-661.

Миронова Н.А., Савосина А.В. Вклад Фрэнсиса Гальтона в развитие статистической науки // Курганская государственная сельскохозяйственная академия им. Т.С. Мальцева. 2012. C. 161-164.

Doan H.T., Dang K.V., Nguyen K.A. and Pham T.H. Application of A linear regression model in the study of PM10 distribution at urban districts of Hanoi city. Science Journal - Hanoi National University of Education. 2020. V. 65(3). Pp.146-157. DOI: 10.18173/2354-1059.2020-0018.

Komeil Jahanifar, Hamid Amirnejad, Hossein Azadi, Mojtaba Mojaverian. Land change detection and effective factors on forest land use changes: application of land change modeler and multiple linear regression. Journal of Applied Sciences and Environmental Management. 2018. V. 22(8). Pp. 1269-1275. DOI:10.4314/jasem.v22i8.20.

Антонов В.Г., Иванов С.И. Линейная регрессия как один из методов статистического исследования // Известия Великолукской ГСХА. 2021. №2. C. 64-75.

Pham T.H., Nguyen V.Q., Nguyen V.T. Determination of Residential Land Price using Regression Model in Nghi Tan Ward, Cua Lo Town, Nghe An Province.Vietnam Journal of Agricultural Sciences. 2021. V. 19 (9). Pp. 1169-1179.

Peers I. Statistical analysis for education and psychology researchers. London: Tools for researchers in education and psychology. 2006. 436 p.

Текущее состояние административных единиц всех уровней в округе Зяотхюи в 2021 году. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://storage-vnportal.vnpt.vn/ndh-ubnd/sitefolders/huyengiaothuy/4454/cong-khai/tuyen-vien-chuc/noi-vu/phuongan- sap-xep-sap-nhap-thon-xom-to-dan-pho-huyen-giao-thuy-trang-1-19.pdf (дата обращения: 10.10.2024).