Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
цели и задачи
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2021
выпуск №1
выпуск №2
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
статья #12
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
этика
порядок рецензирования
правила для авторов
ПОДПИСКА
О ЖУРНАЛЕ
главный редактор
редакционный совет
редакционная коллегия
документы
свидетельство
issn
ENG
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «СБОРНИК»
Раздел: «MST»

Малинников В.А., Хатиб А.
Анализ информативности зональных и индексных спутниковых изображений в детектировании деградации средиземноморских лесов
Analysis of the informativeness of spectral and index satellite images in the detection of mediterranean forest degradation
УДК:
528.85
Аннотация:
В работе проанализирована информативность различных зональных и индексных спутниковых изображений в детектировании деградации средиземноморских лесов разностным методом на основе статистических показателей, извлеченных из обучающей выборки, созданной в деградированных и недеградированных лесных землях. Результаты наглядно демонстрируют эффективность использования разностных изображений в коротковолновом инфракрасном диапазоне по сравнению с изображениями в красном и ближнем инфракрасном диапазонах. Результаты также свидетельствуют о высокой информативности индексных изображений SWVI и NBR по сравнению с NDVI.
Ключевые
слова:
спутниковые изображения, Landsat, деградация лесов, коротковолновый вегетационный индекс SWVI, нормализованный индекс гарей NBR, нормализованный вегетационный индекс NDVI
Abstracts:
This paper analyzes the informativeness of various spectral and index satellite images in detecting the degradation of Mediterranean forests by the difference method based on statistical indicators extracted from a training sample created in degraded and non-degraded forest lands. The results demonstrate the efficiency of using thespectral difference images in the shortwave infrared rangecompared tothose in the red and near-infrared bands.The results also indicate high informativeness of the index images SWVI and NBR compared to NDVI.
Keywords:
satellite images, Landsat, forest degradation, shortwave vegetation index SWVI, Normalized Burn ratio NBR, Normalized Difference Vegetation Index NDVI

Текст статьи Текст статьи
787,5 кБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
МАЛИННИКОВ
Василий Александрович
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой космического мониторинга и экологии, Московский государственный университет геодезии и картографии
ХАТИБ
Ассем
syriaheart@live.com
аспирант, Московский государственный университет геодезии и картографии
Список литературы:
1.
Хатиб А., Малинников В.А. Автоматизированная классификация растительного покрова Средиземноморского ландшафта по космическим изображениям высокого пространственного разрешения с учетом спектрально-текстурных и топографических признаков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. №2. С. 51-63.
2.
State of Mediterranean Forests. FAO. 2013. 173 p.
3.
Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. №2. С. 83-94.
4.
Богданов А.П., Карпов А.А., Демина Н.А., Алешко Р.А. Совершенствование мониторинга лесов путем использования облачных технологий как элемента устойчивого лесоуправления // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. №6. С. 176-193.
5.
Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A., Uvarov I.A. Multi-Year Circumpolar Assessment the Area Burnt in Boreal Ecosystems Using SPOT-Vegetation. Intern. J. Remote Sensing. 2007. Vol. 28. No. 6. Pp. 1397-1404.
6.
Малинников В.А. Теория и методы информационного обеспечения мониторинга земель (тематическая обработка видеоизображений): Дис. на соиск. уч. степ. доктор. техн. наук. М.: МИИГАиК. 1999. 317 c.
7.
Барталев С.А. Разработка методов оценки состояния и динамики лесов на основе данных спутниковых наблюдений: Дис. на соиск. уч. степ. доктор. техн. наук. М.: ИКИ РАН. 2007. 291 c.
8.
Хатиб А., Малинников В.А. Идентификация неизмененных площадок Средиземноморского ландшафта на разновременных космических изображениях Landsat // Мониторинг. Наука и технологии. 2020. №4. С. 24-31.
9.
Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Хвостиков С.А., Лупян Е.А. Методология мониторинга и прогнозирования пирогенной гибели лесов на основе данных спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. №6. С. 176-193.
10.
Стыценко Ф.В. Разработка и применение методики и автоматизированной технологии оценки пирогенной гибели лесов на основе спутниковых данных: Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. М.: ИКИ РАН. 2016. 131 c.
11.
Riva M., Daliakopoulos I.N., Eckert S., Hodel E., Liniger H. Assessment of land degradation in Mediterranean forests and grazing landsusing a landscape unit approach and the normalized difference vegetation index. Appl. Geogr. 2017. Vol. 28. Pp. 8-21.
12.
Хатиб А., Малинников В.А. Интеграция результатов независимых классификаций разновременных материалов космической съемки для повышения достоверности выявления изменения объектов земной поверхности // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2021. Т. 65. №2. С. 175-183.
13.
Хатиб А. Комплексная методика тематической обработки спутниковых данных для оценки динамики площадей фруктовых садов в Сирийском Средиземноморском регионе // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2021. Т. 65. №3. С. 346-355.
 
МНТ Выпуски 2021 Выпуск №2 Статья #05
© ООО «ЦСМОСиПР», 2021
Все права защищены
Яндекс.Метрика
  +7(926) 067-59-67
  +7(963) 406-99-55