00.005; 004.65

Проанализирована роль онтологий в современных информационных системах, особенно применительно к научным данным. Проведен анализ преимуществ и недостатков онтологий при их сравнении с базами данных. Показано, что использование онтологии предметной области обеспечивает стандартизацию терминов и понятий, исключающую их неоднозначность и ошибочную интерпретацию, унификацию семантики, согласованную в экспертном сообществе, распространение знаний с возможностью логического вывода. В качестве примеров рассмотрены онтологии в области наук о материалах и авторский проект теплофизической базы данных, основанной на онтологии.

Ontology value for modern information technologies is studied especially with scientific data categorization and sharing. Advantages and disadvantages of ontologies in contrast with database conceptual scheme are defined. Subject field ontology may be successfully used for standardization of terms for excluding ambiguity and wrong interpretation, unification of semantics agreed among expert community, knowledge sharing with logical reasoning. Some domain ontologies for material science and author's project of thermophysical database developed with ontology are considered as examples.

кандидат технических наук, заведующий лабораторией баз данных Объединенного института высоких температур РАН,

кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории баз данных Объединенного института высоких температур РАН

доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник, советник Научно-исследовательского центра электрофизики и тепловых процессов

Инженер-программист, ОКБ ОИВТ РАН

Gruber T.R. A translational approach to portable ontology specification // Knowledge Acqusition. 1993. V. 5. No. 2. P. 199-220.

Тузовский А.Ф. Интеграция баз данных на основе онтологий. Слайды симпозиума «Онтологическое моделирование 2010». Сайт рабочей группы симпозиума «Онтологическое моделирование» // ontology.ipi.ac.ru

Когаловский М.Р. Системы доступа к данным, основанные на онтологиях // Программирование. 2012. №4. С. 55-77.

Laallam F.Z., Kherfi M.L., Benslimane S.M. A survey on the complementarity between database and ontologies: principles and research areas// Int. J. Computer Applications in Technology. 2014. V. 49. No 2. P. 166-187.

Uschold M. Ontologies and Database Schema: What's the Difference? // www.slideshare.net/UscholdM/

Degtyarenko K., de Matos P., Ennis M. et al. ChEBI: a database and ontology for chemical entities of biological interest // Nucleic Acids Research. 2008. V. 36. Database issue. D344-D350.

Еркимбаев А.О., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Фокин Л.Р. Логическая структура физико-химических данных. Проблемы стандартизации и обмена численными данными // ЖФХ. 2008. Т. 82. №1. С. 20-31.

Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Фокин Л.Р. Возможности и перспективы информационных технологий в подготовке и распространении справочных данных: свойства веществ и материалов // Научно-техническая информация. Серия 1. 2004. №2. С. 7-14.

Еркимбаев А.О., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А. Роль метаданных в создании и использовании информационных ресурсов о свойствах веществ и материалов // Научно-техническая информация. Серия 1. 2008. №11. С. 13-19.

Елецкий А.В., Еркимбаев А.О., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Трахтенгерц М.С. Численные данные для объектов наномира // Мониторинг. Наука и технологии. 2012. № 2(11). С. 37-49.

Еркимбаев А.О., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Серебряков В.А., Теймуразов К.Б. Технология научных публикаций в среде «открытых связанных данных» // Научно-техническая информация. Серия 1. 2013. №12. С. 1-11.

Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002.- 798 c.

Киселева Н.Н., Дударев В.А., Земсков В.С. Компьютерные информационные ресурсы неорганической химии и материаловедения // Успехи химии. 2010. Т. 79. №2. С. 162-188.

Еркимбаев А.О., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Сон Э.Е., Сотников А.Н. Интеграция баз данных по свойствам вещества. Подходы и технологии // Научно-техническая информация. Серия 2. 2012. №8. С. 1-8.

Swindells N. The representation and exchange of materials and other engineering properties // Data Science Journal. 2009. V. 8, P. 190-200.

Еркимбаев А.О., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Серебряков В.А., Шиолашвили Л.Н. Интеграция данных по свойствам веществ и материалов на основе онтологического моделирования предметной области // Журнал «Электронные библиотеки». 2013. Т. 16. №6 // www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2013/part6/EZKSS.

Ashino T. Materials ontology: an infrastructure for exchanging materials information and knowledge // Data Science Journal. 2010. V. 9. P. 54-61.

Materials Database Information Portal, http://musigny.rds.toyo.ac.jp:8080

Austin T.S.P., Over H.H.. MatDB online - a standards-based system for preserving, managing, and exchanging engineering materials test // Data Science Journal. 2012. V. 11. P. ASMD11-ASMD16.

Kwok Cheung, Jane Hunter, John Drennan. MatSeek: An Ontology-Based Federated Search Interface for Materials Scientists // IEEE INTELLIGENT SYSTEMS. 2009. V. 24. No 01. P. 47-56.

Серебряков В.А., Теймуразов К.Б., Хайруллин Р.И., Еркимбаев А.О., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Трахтенгерц М.С. Практическая реализация системы интеграции теплофизических данных на основе онтологической модели предметной области. Инфраструктура научных информационных ресурсов и систем. Труды Четвертого Всероссийского симпозиума (С.-Петербург. 6-8 октября 2014 г.). Под ред. Е.В. Кудашева, В.А. Серебрякова. В 2- тт., Т. 1, стр. 87-111. М: ВЦ РАН

ChemSpider. Search and share chemistry // www.chemspider.com