Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
цели и задачи
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
выпуск №1
выпуск №2
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
выпуск №3
выпуск №4
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
этика
порядок рецензирования
правила для авторов
ПОДПИСКА
О ЖУРНАЛЕ
главный редактор
редакционный совет
редакционная коллегия
документы
свидетельство
issn
ENG
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «ЭЦП»
Раздел: «MST»

Исмаилов Ш.А., Поздняков Н.В.
Математическая модель нейрона и возможности его технической реализациии
Mathematical model of neuron and possibilities of its technical implementation
УДК:
УДК: 004.8
Аннотация:
В статье рассматриваются вопросы математического моделирования нейрона и возможности его технической реализации. В отличие от существующих технических устройств реализации нейрона, построенных на базе классических узлов, ориентированных на бинарную обработку, предлагаемый путь базирован на разрядно-параллельной обработке числовых данных (синапсов) с целью получения результата. Предложенное устройство реализации нейрона может служить новой элементной базой построения нейрокомпьютеров с более высокой скоростью обработки биологической информации и хорошей живучестью.
Ключевые
слова:
нейрон, синапс, алгоритм, структура, модель, аксон, дендрит, сеть
Abstracts:
Mathematical simulation of a neuron and the possibility of its technical implementation are considered. In contrast to the existing technical equipment implementing the neuron constructed on the basis of classical knots and oriented to binary processing, the proposed way is based on the bit-parallel processing of numeric data (synapses) in order to obtain the result. The proposed device implementing a neuron can serve as the basis for construction of a new elementary neurocomputers with a higher rate of processing of biological information and good survivability.
Keywords:
neuron, synapse, algorithm, structure, model, axon, dendrite, network

Текст статьи Текст статьи
382,8 кБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
ИСМАИЛОВ
Шейхмагомед Абдулаевич
доктор технических наук, профессор, директор Дагестанского научно-исследовательского и технологического института информатики при Правительстве Республики Дагестан
ПОЗДНЯКОВ
Николай Владимирович
npv200578@mail.ru
аспирант Московского государственного открытого университета
Список литературы:
1.
Романов С.П. Модель нейрона // Некоторые проблемы биологической кибернетики. - Л.: Наука, 1972. - с.276-282.
2.
Романов С.П. Нейросистемы и современные вычислительные среды.// Нейрокомпьютеры: разработка, применение. №6, 2007 г.
3.
И. В. Заенцев, «Нейронные сети: основные модели.» Воронеж 1999 г.
4.
«Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных» Copyright © 2005 НейроПроект.
5.
Алексей Стариков «Нейронные сети-математический аппарат» http://www.basegroup.ru.
6.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. 1992 г.
7.
Исмаилов Ш-М. А., Артамонов Е. И., Кокаев О. Г., Хачумов В. М. Специализированные алгоритмы и устройства обработки массивов данных. Махачкала, Дагестанское книжное издательство, 1993.- 304с.
8.
Исмаилов Ш.-М.А. Вопросы организации вычислительных процессов в ЭВМ, функционирующих в комплексе систем счисления. Мониторинг. Наука и технологии. №2, 2010, с. 49-56.
9.
Исмаилов Ш.-М.А. Алгоритмы и устройства разрядно-параллельной обработки потоков числовых данных в недвоичных системах счисления. Мониторинг. Наука и технологии. №3, 2010, с.59-66.
10.
Виноградов Н.М. Основы теории чисел. - М.: Наука, 1981.
 
МНТ Выпуски 2011 Выпуск №2 Статья #08
© ООО «ЦСМОСиПР», 2020
Все права защищены
Яндекс.Метрика
  +7(926) 067-59-67
  +7(963) 406-99-55