Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
цели и задачи
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2019
2018
2017
выпуск №1
выпуск №2
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
статья #12
выпуск №3
выпуск №4
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
этика
порядок рецензирования
правила для авторов
ПОДПИСКА
О ЖУРНАЛЕ
главный редактор
редакционный совет
редакционная коллегия
документы
свидетельство
issn
ENG
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «ЭЦП»
Раздел: «MST»

Литвина Д.В.
Система интеллектуальной поддержки принятия решения для сохранения работоспособности человека в экстремальных условиях
System of intellectual support of decision-making for preserving human workability in extreme conditions
УДК:
519.688+ 614.8.084
Аннотация:
В длительном космическом полете к другим планетам человек находится в экстремальных условиях профессиональной деятельности. Для обеспечения качества операторской функции космонавта-испытателя возникает потребность в контроле над изменениями в его состоянии, в частности в психоэмоциональном статусе, возникающими под воздействием негативных факторов космического полета. Был проведен контент-анализ, значимыми параметрами которого являлись частотные характеристики человеческого голоса. В результате работы экспертной комиссии была собрана статистическая выборка частотных параметров. Для решения сформулированной задачи предлагается использовать техническое средство контроля - систему интеллектуальной поддержки принятия решения, на базе вероятностного классификатора, работающего на основе комбинации методов наивной байесовской классификации и дискриминантного анализа. Система, оперируя экспертными оценками, с высокой степенью достоверности не менее 95% способна идентифицировать стрессовое состояние человека-оператора.
Ключевые
слова:
методы машинного обучения, интеллектуальный анализ данных, длительный космический полет, операторская деятельность
Abstracts:
In a prolonged space flight to other planets a person will be under extreme circumstances of professional activity. To support the quality of the operator function of the test astronaut, there is a need to monitor changes in his condition including the psychoemotional status arising from the negative factors of space flight. A content analysis has been conducted, the significant parameters of which are the frequency characteristics of the human voice. As a result a statistical sampling of the frequency parameters has been collected. A system of intellectual support of decision-making is proposed to be used based on a probabilistic classifier combining the naive Bayesian classification methods and discriminant analysis. The system, using expert estimates, is able to identify the stressful state of the human operator with a high degree of reliability of at least 95%.
Keywords:
methods of machine learning, data mining, long space flight, operator activity

Текст статьи Текст статьи
1,3 МБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
ЛИТВИНА
Дарья Владимировна
queen71@mail.ru
cоискатель кафедры 614, факультета «Аэрокосмический», ФГБОУ ВПО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»
Список литературы:
1.
Al-Aidaroos, K.M. Medical Data Classification with Naive Bayes Approach / K.M. Al-Aidaroos, A.A. Bakar and Z. Othman // Information Technology Journal. 2012. №11. P. 1166-1174.
2.
Gushin, V.I. Promlems of psychological control in prolonged space flights / V.I. Gushin // Earth Space Rev. 1995. №4(1). P. 28-31.
3.
Janis, I.L. Groupthink / Small Group and Social Interaction / I.L. Janis // Chichester: John Wiley & Sons. 1983. №2. Р. 39-46.
4.
Kelly, A.D. Communication between space crews and ground personnel: a survey of astronauts and cosmonauts / A.D. Kelly, N. Kanas // Aviation, Space, and Environmental Medicine. 1993. № 64. P. 795-800.
5.
Litvina, D. Math methodology for the supporting theory of decision taking processes in medicine / D. Litvina, L. Strogonova // International Conference on Innovative Technologies IN-TECH 2014. 2014. P. 191-193.
6.
Osgood, Ch.E. Motivation and language behavior: a content analysis of suicide notes / Ch.E. Osgood, E.G. Walker // Journal of Abnormal and Social Psychology. 1959. №59.
7.
Мясников, В.И. Предварительные результаты психического анализа коммуникаций экипажей международной космической станции / В.И. Мясников, В.И. Гущин, А.К. Юсупова // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2005. №1. С. 112-118.
8.
Бродский, А.В. Общая схема автоматизированного медицинского контроля в СППР жизнеобеспечения длительных космических полетов / А.В.Бродский, Д.Б.Новиков, С.Н.Падалко, Л.Б. Строгонова // Вестник МАИ. 2010. т. 17: №2. С. 44-52.
9.
В.Н.Вапник, А.Я.Червоненкис. Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения / М.: Наука. 1974. 416 с.
10.
Коэльо, Л.П. Построение системы машинного обучения на языке Python / Л.П. Коэльо, Ричарт В. 2-е изд., пер. с англ. Слинкин А.А. М.: ДМК Пресс. 2016. 302 с.
11.
Литвина, Д.В. Вопросы качества обработки и анализа психофизиологических исследований для предупреждения чрезвычайных ситуаций в условиях моделирования длительного космического полета / Д.В. Литвина, Л.Б. Строгонова, В.И. Гущин // Качество жизни. 2016. №3(11). С. 37-39.
12.
Литвина, Д.В. Некоторые аспекты обеспечения безопасности длительных пилотируемых космических полетов / Д.В. Литвина // МНИ «Современные фундаментальные и прикладные исследования». 2016. №4(23). С. 88-94.
 
МНТ Выпуски 2017 Выпуск №2 Статья #05
© ООО «ЦСМОСиПР», 2020
Все права защищены
Яндекс.Метрика
  +7(926) 067-59-67
  +7(963) 406-99-55